PLANOWANY PILOTAŻ BADAWCZY · R1
Czy źródło uzasadnia odpowiedź?
Planowane porównanie odpowiedzi AI i metod sprawdzania, czy wskazany fragment rzeczywiście potwierdza twierdzenie.
Przeczytaj projekt protokołuNajpierw pytanie.
Czy sprawdzanie związku twierdzenia z konkretnym fragmentem źródła ogranicza niepoparte odpowiedzi — i jakim kosztem?
Dlaczego to ważne
Przypis może wyglądać wiarygodnie, mimo że wskazany tekst dotyczy innej sytuacji, wspiera tylko część zdania albo jest nieaktualny. W pracy z dokumentami ta różnica wpływa na jakość decyzji człowieka.
HIPOTEZA DO SPRAWDZENIA
Jawne sprawdzanie każdego istotnego twierdzenia może ograniczyć błędy, których nie wychwytuje samo wyszukanie dokumentów. Sprawdzimy też, czy nie prowadzi do zbyt wielu odmów i nieproporcjonalnego kosztu.
Co zamierzamy porównać.
Pierwszy pilotaż obejmie zadania na publicznych lub syntetycznych dokumentach. W zbiorze znajdą się odpowiedzi możliwe do ustalenia, brak wystarczających podstaw, sprzeczne dokumenty i zmiany informacji w czasie. Nie używamy prywatnych akt ani rozmów użytkowników Navigatora.
Odpowiedź bazowa
Model odpowiada bez dodatkowego etapu kontroli źródeł. Zapisujemy model, konfigurację i dostępną treść zadania.
Wyszukiwanie źródeł
Model otrzymuje dokumenty odnalezione w kontrolowanym zbiorze i tworzy odpowiedź z odwołaniami.
Kontrola twierdzeń
Po wyszukaniu dokumentów osobny krok sprawdza związek twierdzenia z fragmentem i może ograniczyć lub wstrzymać odpowiedź.
Liczebność próby, ostateczne zadania i plan analizy zostaną ustalone przed pilotażem. Ten projekt nie zakłada z góry oczekiwanego procentu poprawy.
Planowana droga od zadania do dowodu.
- 1
Zamknięcie protokołu
Ustalenie zadań, rubryki, wersji modeli i źródeł, budżetu oraz reguł porównania przed oceną wyników.
- 2
Przygotowanie materiału
Opis pochodzenia i licencji dokumentów, oczekiwanych podstaw odpowiedzi oraz przypadków, w których poprawnym wynikiem jest brak rozstrzygnięcia.
- 3
Porównanie wariantów
Wykonanie tych samych zadań we wszystkich wariantach. Rejestrowanie różnic w dostępie do materiału, liczbie wywołań, czasie i wykorzystanych zasobach.
- 4
Ocena przez ludzi
Ocena istotnych twierdzeń według wspólnej rubryki. Oddzielne oceny i jawna procedura rozstrzygania rozbieżności; nazwa wariantu ukryta tam, gdzie jest to możliwe.
- 5
Analiza i udostępnienie
Opis wielkości i niepewności obserwowanej różnicy, kosztu oraz klas błędów. Udostępnienie materiałów do odtworzenia w zakresie pozwalającym na to licencje.
Co będziemy mierzyć.
Poniższe wymiary tworzą projekt oceny. Reguły punktacji i sposób obliczania wskaźników wymagają zamknięcia w protokole, aby wynik można było zinterpretować.
- Niepoparte twierdzenia
- Udział ocenionych istotnych twierdzeń, dla których brak wystarczającego potwierdzenia w dostępnym materiale.
- Trafność powiązania
- Czy wskazany fragment faktycznie wspiera treść, zakres i kontekst konkretnego twierdzenia.
- Przeoczone sprzeczności
- Przypadki pominięcia istotnej sprzeczności lub nieaktualności, znanych z opisu zadania.
- Adekwatność wstrzymania
- Osobno: uzasadnione wstrzymanie odpowiedzi i niepotrzebna odmowa, gdy materiał pozwalał odpowiedzieć.
- Czas i zasoby
- Czas wykonania i wykorzystanie zasobów przypadające na zadanie oraz na poprawnie uzasadniony rezultat.
- Zgodność ocen
- Stopień zgodności osób oceniających i liczba przypadków wymagających rozstrzygnięcia.
Czego to badanie nie rozstrzygnie.
- Poprawne oparcie na dokumencie nie oznacza, że sam dokument jest prawdziwy lub wystarczający w świecie rzeczywistym.
- Wynik zależy od zbioru zadań, języka, wersji modelu i sposobu udostępnienia źródeł. Nie przenosimy go automatycznie na inne dziedziny.
- Ocenianie przez człowieka również bywa niejednoznaczne. Publikacja musi pokazać rozbieżności oraz ograniczenia rubryki.
- Pilotaż nie potwierdza bezpieczeństwa całej platformy i nie jest certyfikacją systemu AI.
Do rozstrzygnięcia przed rozpoczęciem
- Ostateczny skład i wielkość zbioru zadań.
- Wersje modeli, liczba powtórzeń i porównywalny budżet wariantów.
- Zespół oceniający, recenzent oraz definicja błędu krytycznego.
- Plan analizy i zakres materiałów możliwych do udostępnienia.
Dane, role i odpowiedzialność.
Materiały publiczne lub syntetyczne, ze sprawdzonymi warunkami wykorzystania. Pochodzenie, wersja i data pozyskania będą częścią opisu zbioru. Dane użytkowników nie są domyślnym źródłem badania.
- Kierownik badania i oceniający
- Do określenia przed rozpoczęciem badania. W tym projekcie nie ogłaszamy jeszcze składu zespołu.
- Recenzja
- Recenzent i zakres przeglądu do ustalenia. Ten projekt nie przeszedł niezależnej recenzji naukowej.
- Finansowanie i powiązania
- Budżet, źródła finansowania i istotne powiązania nie zostały jeszcze określone w tym protokole. Zostaną ujawnione przed uruchomieniem pilotażu.
- Materiały i korekty
- Planowane materiały obejmą wersje metod, warunki wykorzystania i rejestr zmian. Dane chronione nie trafią do publicznych materiałów odtworzeniowych.
Planowane materiały. Wyniki przed nami.
Ta strona udostępnia projekt pracy. Po przeprowadzeniu badania wyniki pojawią się tutaj wraz z niepewnością pomiaru i ograniczeniami.
- Protokół i rubryka oceny
- Opis zbioru oraz wersji źródeł
- Wyniki porównania i przykłady błędów
- Ograniczenia, materiały do odtworzenia i rejestr korekt
· v0.1 — pierwszy projekt strony protokołu do konsultacji.
WIEDZA DO ZASTOSOWANIA
Od pytania badawczego do użytecznej metody.
Ta metoda może pomóc projektować mechanizm sprawdzania źródeł i pokazywać podstawy odpowiedzi w Navigatorze. Włączenie jej do narzędzia wymaga osobnych testów.
Bezpieczeństwo i weryfikacja
Zobacz, gdzie to badanie wpisuje się w architekturę.
Zobacz architekturę